Predicción de caudales a escala semanal en el río Madre Vieja (Guatemala) mediante modelos estadísticos basados en series de tiempo

Esta investigación implementa y compara el desempeño de tres modelos estadísticos de series de tiempo, de naturaleza paramétrica y estocástica, para la predicción de caudales en un río de la vertiente del Pacífico de Guatemala. Estos modelos describen la evolución temporal del proceso mediante un conjunto finito de parámetros y representan el comportamiento del sistema como una realización de un proceso probabilístico sujeto a incertidumbre. Los tres modelos considerados pertenecen a la familia ARIMA, en sus variantes ARIMA, SARIMA y SARIMAX.